效果如下图所示:
地址:https://pypi.org/project/googlesearch-python/
注意:需要挂代理,否则还是无法访问google
1,安装:pip3 install googlesearch-python
2,就一个功能,
googlesearch.search(str: term, int: num_results=10, str:) -> list
def get_links_from_google(term, num_results=10,lang='en'): url_list = [x for x in search(term=term,lang='en', num_results=num_results)] return url_list
3,可以准备一批关键词,获取这批关键词前10的搜索结果,筛选出现次数最多的域名,然后研究...
主要是用于竞品页面的分析研究,对于平时找竞品,以及分析竞品省去一些繁琐的工作;
附国外小哥玩得更6,https://github.com/pavelchowdhury99/seo_keyword_extraction/tree/875394f95b4721a70a8cf891129d24104d34375a
# Step 1. 获取google搜索结果着陆页URL;
# Step 2. 获取排名高的网页内容;
# Step 3. 清洗这些网页内容;
# Step 4. 用TextRank模型找出这些排名前面的网页,所使用的最常出现的字词。
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